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2 de septiembre

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LOS NEGOCIOS

Hoy la inteligencia artificial es parte fundamental de nuestras vidas. Está presente en los dispositivos que usamos, aprendiendo de nuestros patrones de comportamiento para predecir preferencias y anticiparse a ellas.

Con este curso aprenderás los conceptos del manejo de grandes volúmenes de datos, diversas tecnologías de Big Data para el procesamiento de algoritmos de modelamiento. Además de las principales tendencias del futuro. Las empresas que no apliquen la tecnología de inteligencia de negocios quedarán relegadas, por lo que es fundamental el aprendizaje de esta tecnología para conocer su aplicación, sus beneficios y sus riesgos.

Dirigido a:

Analistas de datos, analistas de negocios, especialistas en bases de datos, analistas de inteligencia de negocios, estadísticas aplicadas y visualización de datos.

Contenido:
  • Conceptos básicos de la inteligencia artificial.
  • Conocimiento de las diferentes tecnologías para el análisis de grandes volúmenes de datos en diferentes formatos.
  • Aprendizaje de los diferentes tipos de modelos y algoritmos para el análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Uso de la inteligencia artificial aplicada a las principales industrias.
  • Principales tendencias del futuro de la inteligencia artificial.
Requisitos:
  • Ficha de inscripción completa.
  • Copia de DNI.
  • Copia de grado bachiller o constancia de egreso de institución técnica o universitaria.
Expositor(es) UCV+


Luis Barragán Scavino
Es CEO y fundador de Big Data SAC, empresa que ofrece un fintech marketplace con todos los componentes para construir un banco digital. Actualmente es embajador de la Asociación Peruana de FinTech y socio fundador de la Asociación Blockchain del Perú, promueve el ecosistema Open Banking, la criptoeconomía y es mentor de startups FinTech. Es MBA de la Universidad del Pacífico, estudios de Ingeniería de Sistemas y estudios de especialización en ventas de tecnología y Bachiller en Ciencias Navales de la Escuela Naval del Perú.

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